AI가 쓴 기술 글, 어디까지 믿어도 될까? 공식 문서와 실제 결과로 검증한 과정
AI가 작성한 기술 블로그 초안을 경험, 외부 사실, 기술 동작과 해석으로 나누고 공식 문서와 직접 실행 결과로 검증하는 minml의 팩트체크 과정을 정리합니다.
Topic
AI 활용
Claude Code, Codex와 OpenCode를 실제 작업에 사용하고, AI가 만든 글과 이미지를 검토한 경험을 기록합니다.
8편AI로 개인 블로그를 만들 때 어디까지 맡겨도 될까, 직접 나눈 역할과 검증 기준
AI와 함께 개인 블로그를 기획하고 코드 수정, 콘텐츠 이전, 서버 배포까지 진행하면서 AI에게 맡긴 일과 사람이 직접 결정하고 검증한 일을 단계별로 정리했습니다.
AI 블로그 대표 이미지가 제각각이라 스타일 가이드를 만들었습니다
AI로 블로그 대표 이미지를 만들 때 결과가 매번 달라지는 문제를 줄이기 위해 기준 이미지, 색상, 오브젝트 수, 금지 요소와 WebP 저장 규칙을 정한 minml의 실제 과정을 설명합니다.
클로드코드 20x도 부족해서 Codex를 써봤습니다
Claude Code Max 20x의 사용량이 부족해 ChatGPT Codex를 함께 사용했습니다. 코드 수정, 이미지 작업, 글쓰기에서 느낀 차이를 정리합니다.
오픈코드 직접 써본 후기, 무료 모델만으로도 생각보다 괜찮았다
OpenCode에 무료 AI 모델을 연결해 로컬 자료 조사와 블로그 초안 작성에 사용했습니다. 설치 후 느낀 장점과 한계를 정리합니다.
클로드 맥스 20x 가격 및 실사용 후기 (Pro→5x→20x 업그레이드 기록)
Claude Pro에서 Max 5x를 거쳐 Max 20x까지 직접 업그레이드했습니다. 가격, 사용량과 실제 작업에서 느낀 장단점을 정리합니다.
클로드코드 하네스 뜻, 쉽게 작성하는 팁
Claude Code에서 말하는 하네스가 무엇인지, 반복되는 실수를 줄이기 위해 프로젝트 규칙과 작업 절차를 어떻게 구성했는지 설명합니다.
AI로 쓴 글, 네이버에 통할까?
AI로 초안을 쓰고 직접 검토해 발행하면 네이버 검색에 통할까? 매일 운영하며 확인한 경험과 구글·네이버의 기준을 정리했습니다.
